Unfoldly MAC 版

Unfoldly 是一款 Mac 本地 AI 搜索应用，按你对文件内容的记忆而不是文件名来查找文件。你选择要建立索引的文件夹和文件，它就会在 Mac 上为它们建立可搜索的记忆：文档中的文字、图片里的内容、视频中的片段以及录音的内容。然后你只需描述要找的东西，比如一张狗狗的照片，或者提到某个价格方案的 PDF，并可以继续就找到的文件提问：总结文档、询问视频内容或对比笔记。

Unfoldly 由 Unary Works 开发，基于 Apache 2.0 许可证免费开源。一切都通过本地 AI 模型在你的 Mac 上运行，无需账户，文件也不会被上传；应用只在下载模型文件或应用更新时连接互联网。它可以读取多种格式的文档、电子表格、演示文稿、图片、音频和视频。Unfoldly 目前是早期测试版，Mac 下载版本仅为 Apple Silicon 构建，建立索引前需要先下载一个受支持的本地模型。1.0.1 版本已由 Apple 签名并公证，安装时不会出现 Gatekeeper 警告。对文件的理解程度可能因文件结构、大小和所选模型而有所不同。

主要功能

Unfoldly 把你选择的文件夹变成私密、可搜索的记忆。

• 按记忆搜索：用自己的话描述文件，而不必输入文件名。
• 视觉搜索：按画面内容查找照片、截图、扫描文件和视频片段。
• 音频和视频：搜索录音录像，并询问其中说了什么或出现了什么。
• 追问：总结、提取要点或与整个文件夹对话，同时保留源文件可见。
• 自选来源：只有你添加的文件和文件夹会被索引。
• 本地模型：GGUF 格式的文本和视觉模型通过 llama.cpp 在 Mac 上运行。
• 多种格式：PDF、Word、EPUB、Excel、Numbers、PowerPoint、Keynote、JPG、HEIC、MP3、MP4、MOV 等。
• 隐私优先：索引、模型、设置和聊天记录都保存在本地文件夹中，无需账户。

Unfoldly 1.0.1 是首个经过签名和公证的 Mac 版本。

• 使用 Developer ID 签名并经过 Apple 公证，磁盘映像安装时不再出现“从互联网下载”的警告
• 为内置的 Python、Rust 和 FFmpeg 组件配置了 Hardened Runtime
• 更换了应用内更新程序的签名密钥